Warum eine Customer Data Platform (CDP) für Marketingexperten relevant ist

Wir leben in einer Welt, in der Unternehmen Zugriff auf große Mengen an Kundendaten haben, die sie nutzen können, um ihre Kunden besser zu verstehen und ihr Erlebnis über verschiedene Kanäle zu personalisieren. Wir sind mit personalisierten Websites vertraut, die sich basierend auf unserem Verhalten und vergangenen Käufen anpassen, E-Mail-Inhalte, die unseren Vorlieben entsprechen, oder automatisierte Nachrichten, die ausgelöst werden, wenn wir Produkte im Warenkorb zurücklassen.

All dies und vieles mehr ist heute möglich, aber die Umsetzung kann oft herausfordernd sein. Laut dem Salesforce State of Marketing-Bericht ist die effektive Nutzung von Tools und Technologien immer noch eine der größten Herausforderungen, denen Marketingexperten heute gegenüberstehen und, basierend auf meiner Erfahrung, insbesondere wenn es um die effiziente Nutzung von Daten geht.

Oft haben Marketingexperten nur begrenzten Zugriff auf die für die Erstellung von Zielgruppensegmenten benötigten Daten oder die Daten befinden sich an verschiedenen Orten, was deren Nutzung und Aktivierung erschwert. Die Datenqualität kann auch schlecht sein, einschließlich veralteter Daten oder doppelter Profile, was leicht zu schlechten Entscheidungen bei der Segmentierung und Personalisierung oder sogar zu GDPR-Risiken führen kann.

Es besteht ein zunehmender Bedarf an einer Lösung für Geschäftsanwender wie Marketingexperten, die eine einzige Wahrheit für Kundendaten bereitstellt und eine einfache Möglichkeit bietet, diese zu nutzen. Ich spreche hier von einer Customer Data Platform oder CDP.

Was ist eine CDP?

Eine CDP, oder Customer Data Platform, bietet das fehlende Puzzlestück für Marketingexperten, das es effizienter macht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu kombinieren, zu bereichern und zu aktivieren. Anstatt ähnlichen Kampagneninhalt für große Kundensegmente zu zielen, sollten Marketingexperten die Kanalpräferenzen, vergangenes Verhalten und Einkäufe oder andere relevante Daten betrachten, die bei der Optimierung des Kampagneninhalts und der Kanäle für jeden gezielten Einzelnen helfen.

Ein umfassendes Kundenverständnis wird durch die Analyse verschiedener Arten von Daten aufgebaut, einschließlich demografischer, Verhaltens-, Transaktions-, Analyse- und Interaktionsdaten. Doch allzu oft basieren Entscheidungen in der Marketingautomatisierung nur auf begrenzten Daten wie demografischen Daten (Region, Interessengebiete usw.) oder Transaktionsdaten wie gekauften Produkten oder Dienstleistungen. Aspekte wie Engagement und Verhalten auf digitalen Kanälen oder berechnete Erkenntnisse wie der Customer Lifetime Value werden nicht berücksichtigt. Wie bereits erwähnt, liegt das nicht daran, dass Marketingexperten die Daten nicht nutzen möchten, sondern weil es nicht möglich ist oder zu schwierig ist, sie zu nutzen.

Die Notwendigkeit, Daten an einem gemeinsamen Ort zu speichern, ist nichts Neues, und es gibt schon lange Systeme wie Data Lakes oder Data Warehouses, die für diesen Kernzweck entwickelt wurden. Diese Systeme sind normalerweise Backend-Systeme, nicht für Geschäftsanwender wie Marketingexperten konzipiert, aber sie werden von IT oder Datenwissenschaftlern verwendet.

Der Kernzweck und die Stärke von Marketing-Automatisierungssystemen liegen in der Kundenbindung und der automatisierten Bereitstellung personalisierter Inhalte. Marketingautomatisierungssysteme bieten jedoch keine perfekte Lösung zur Vereinheitlichung und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Das ist der Kernzweck einer Customer Data Platform.

Salesforce Data Cloud für Marketing

Salesforce hat seine erste Version der Customer Data Platform bereits im Jahr 2020 unter dem früheren Namen Customer 360 Audiences eingeführt, später in Marketing Cloud Customer Data Platform umbenannt und Anfang 2023 den aktuellen Namen Data Cloud für Marketing erhalten.

Ihr Mehrwert lässt sich in einigen Kernbereichen zusammenfassen:

• Vereinheitlichung und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb und außerhalb des Salesforce-Ökosystems. Die Verfügbarkeit von Out-of-the-Box-Connectors beispielsweise zu mehreren Salesforce-Clouds, Amazon S3, Google Cloud Storage und Web- und Mobilanwendungen erleichtert die Integrationsarbeit.
• Bereitstellung berechneter und tieferer Kundeneinblicke wie Customer Lifetime Value oder Lead Score, die bei der Erstellung optimierter Zielgruppen helfen.
• Segmentierung umfassender Kundendaten für Geschäftsanwender wie Marketingexperten mit einer logischen Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche.
• Aktivierung von Daten beispielsweise in Marketing Cloud E-Mail- und Mobilkanälen oder Werbenetzwerken über AppExchange-Apps von Drittanbietern.
• Organisatorische Effizienz durch Bereitstellung einer einzigen Quelle der Wahrheit und eines Ortes für die Segmentierung innerhalb der Organisation.

Data Cloud for Marketing macht es einfacher und effizienter, Marketingaktivitäten auf die richtigen Zielgruppen auszurichten.

Echtzeit-Daten dank Salesforce Genie

Auf der Dreamforce 2022 kündigte Salesforce seine nächste Generation der Echtzeit-Datenplattform namens Genie an. Aber was ist Genie und wie hängt es mit Data Cloud for Marketing zusammen?

Kurz gesagt ermöglicht Genie die Verwendung von Daten in allen Salesforce Customer 360-Produkten, nicht nur in Marketing Cloud, und geht somit über Marketing-Anwendungsfälle hinaus. Genie kann Daten in Echtzeit aufnehmen und speichern und diese mit in Salesforce gespeicherten Daten kombinieren. Genie ermöglicht auch eine Architektur ohne Datenkopie, dh Daten können aus der Datenquelle gelesen werden, ohne sie in die Plattform zu bringen oder zu kopieren. Offensichtlich beschleunigt dies die Nutzung von Daten.

Wie startet man mit Data Cloud for Marketing?

Daten sind ein wichtiger Vermögenswert für Marketingexperten, und Lösungen wie die Salesforce Data Cloud for Marketing können bemerkenswerte Geschäftsvorteile bieten, wenn sie richtig genutzt werden.

Wie bei jeder Technologieinvestition sollte die Data Cloud for Marketing von konkreten Geschäftstreibern und Mehrwert unterstützt werden. Mit all ihren Fähigkeiten, Daten intelligenter und effizienter zu nutzen, hat die Data Cloud for Marketing ein hohes Potenzial, um:

• den Umsatz zu steigern und die Marketingkosten durch gezielteres Targeting zu reduzieren
• die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem relevantere Inhalte an die richtigen Zielgruppen geliefert werden den durchschnittlichen Kaufwert und die Häufigkeit von Endkunden zu steigern
• Effizienz und Zeitersparnis in Standardmarketingaktivitäten wie Segmentierung oder Zielgruppenoptimierung zu generieren.

Es ist also durchaus sinnvoll und empfehlenswert, sich mit der Plattform und ihren grundlegenden Fähigkeiten vertraut zu machen und einen Business Case rund um die bessere und intelligentere Nutzung von Daten zu erstellen. Fluido unterstützt Unternehmen täglich dabei, den Mehrwert aus ihren Investitionen in Marketingautomatisierung zu ziehen und stehen gerne zur Seite.